【摘 要】
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提出一种基于层次分析法和BP神经网络的社区教育数字化学习资源质量评价模型。应用层次分析法建立社区教育数字化学习资源评价指标体系并确定分配其指标权重,采取人工鱼群—
【基金项目】
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无锡市社会事业领军人才资助项目（编号：WX530/2017/013）
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提出一种基于层次分析法和BP神经网络的社区教育数字化学习资源质量评价模型。应用层次分析法建立社区教育数字化学习资源评价指标体系并确定分配其指标权重,采取人工鱼群—蛙跳混合算法优化BP神经网络模型。仿真实验分析表明,该评价模型用于社区教育数字化学习资源的质量评价,能有效评判数字化学习资源的质量优劣,提高社区教育数字化学习资源评价的客观性、快速性和精准度,一定程度上丰富社区教育数字化学习资源评价的理论体系。
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