【摘 要】
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基于神经网络的曲线重构法是提高声波测井曲线质量的有效方法。该方法通过神经网络技术的非线性算法，在声波曲线与自然电位、电阻率、自然伽马等多条测井曲线之间建立一种非线
【机 构】
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杭州地质研究院,西南石油大学资源与环境学院,新疆油田公司勘探开发研究院
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基于神经网络的曲线重构法是提高声波测井曲线质量的有效方法。该方法通过神经网络技术的非线性算法，在声波曲线与自然电位、电阻率、自然伽马等多条测井曲线之间建立一种非线性关系。运用BP神经网络技术综合了自然电位、电阻率、自然伽马等多务曲线的信息对声波曲线进行重构，以此增加曲线重构的信息量，为曲线重构的准确性提供了保障。通过在准噶尔盆地石南地区的运用，证明该方法能大大提高受井壁垮塌影响的声波测井曲线的质量。
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