一种改进的OMP高光谱稀疏解混算法

来源 :沈阳大学学报(自然科学版) | 被引量 : 8次 | 上传用户：dgjklfkgl

【摘要】

：

正交匹配追踪算法是稀疏求解中常用的方法,用于噪声影响下的高光谱数据稀疏解混时,其解混效果不理想.针对这一问题,提出了全约束DOMP算法.通过引入广义Dice系数代替内积作为匹配度量准则,更充分地利用了光谱信息,提高了算法的抗噪能力.同时,为了满足丰度的"非负"及"和为1"的性质,对丰度系数进行了全约束,进一步改善了解混效果.模拟及真实数据仿真结果显示,改进算法明显提高了解混精确度,验证了算法的有效

【作者】

：

赵春晖肖健钰齐滨

【机构】

：

哈尔滨工程大学信息与通信工程学院

【出处】

：

沈阳大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2015年03期

【关键词】

：

高光谱图像稀疏解混正交匹配追踪广义Dice系数丰度约束 hyperspectral imagery sparse unmixing orthogonal

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