基于Hyperion数据的南四湖叶绿素浓度反演研究

来源 :地理与地理信息科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sinolee

【摘要】

：

通过对2005年5月7日南四湖Hyperion高光谱影像的几何纠正和6S模型辐射校正,以及水体光谱数据分析,对22个水体样点原始光谱数据分别采用归一化处理和包络线消除处理后,以波段比值数据构建叶绿素浓度反演模型,选取相关系数最大的反演模型,获得南四湖叶绿素浓度的空间分布图。研究表明,包络线消除法能很好地去除水体的光谱曲线背景影响,突出光谱曲线的吸收和反射特征,与归一化处理相比,反演模型的相关系数都

【作者】

：

郑国强史同广孙林初云燕

【机构】

：

山东建筑大学GIS实验室,山东科技大学资环学院

【出处】

：

地理与地理信息科学

【发表日期】

：

2008年01期

【关键词】

：

HYPERION数据水质遥感南四湖 Hyperion data remote sensing of water quality Nansi lake

【基金项目】

：

国家863子课题“济宁遥感综合试验区光学遥感水质监测试验研究”（2005AA133011-6）

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