【摘 要】
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为了提高近红外光谱定量分析的预测精度和建模效率，提出了一种基于交互式自模型的混合物分析的波长优选方法，根据光谱各波长变量的纯度值和标准差值，选择含有用信息的波长变量，并
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为了提高近红外光谱定量分析的预测精度和建模效率，提出了一种基于交互式自模型的混合物分析的波长优选方法，根据光谱各波长变量的纯度值和标准差值，选择含有用信息的波长变量，并引入相关权函数解决变量间共线性问题。通过依次迭代选择的变量建立定量校正模型，由交互验证均方根预测误差（RM—SECV）确定最佳波长变量个数。应用该波长变量优选方法对具有不同葡萄糖含量的两组（四成分葡萄糖水溶液实验和人体血浆实验）近红外光谱数据进行分析，两组数据中分别只选择了全部变量的0．3％建立定量校正模型，其验证集葡萄糖浓度的均方根预测误
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