【摘 要】
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众包以公开悬赏的形式,将任务发包给不特定的网络问题解决者群体,参与者完成后提交方案竞标,发包方从中择优而奖。众包模式搭建了企业知识需求和社会闲置知识资源供给的桥梁,
【机 构】
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广东财经大学工商管理学院,中国矿业大学管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（71302194,71702183）
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众包以公开悬赏的形式,将任务发包给不特定的网络问题解决者群体,参与者完成后提交方案竞标,发包方从中择优而奖。众包模式搭建了企业知识需求和社会闲置知识资源供给的桥梁,是内包和外包之外的第三种新型问题解决模式,已被广泛应用于新产品研发、广告创意、程序设计和市场推广等诸多领域。如何吸引问题解决者的参与是众包应用管理的核心问题,以社会学习理论为基础,采用负二项回归模型,对16万余众包实际项目的二手数据进行研究,结果发现:奖金数量与参与者规模呈"倒U型"的非线性关系;合理利用分配方式有助于进一步提升奖金影响效果;高奖金与多奖项组合、低奖金与赢者通吃搭配效果更佳。这一研究有助于社会知识资源的开发利用,对企业众包奖金策略的制定具有参考和借鉴意义。
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