【摘 要】
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结构方程建模中题目打包法的优缺点包括:指标数据质量变好、模型拟合程度提高;估计偏差不大,可校正;估计稳定,但降低了敏感性与可证伪性。打包法的前提条件是单维、同质,适合
【机 构】
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广东外语外贸大学应用心理学系,华南师范大学心理应用研究中心
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结构方程建模中题目打包法的优缺点包括:指标数据质量变好、模型拟合程度提高;估计偏差不大,可校正;估计稳定,但降低了敏感性与可证伪性。打包法的前提条件是单维、同质,适合结构模型分析,不适合测量模型分析。对于单维测验,给出了一个打包流程。对于通常的多个子量表(多维结构)测验,推荐在子量表内打包,每个子量表打包成1个指标或者3个指标,用于结构方程建模。
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