Machine Learning‑Based Detection of Graphene Defects with Atomic Precision

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Defects in graphene can profoundly impact its extraordinary properties,ultimately influencing the performances of graphene-based nanodevices.Methods to detect defects with atomic resolution in graphene can be technically demanding and involve complex samp
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