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针对空间聚类过程中存在障碍实体的问题,提出了改进的K-中心点空间聚类算法,提高了算法的执行效率,解决了限制条件下空间聚类问题,使得聚类结果更具实用性。
限制条件下的空间聚类分析——改进的K-中心点聚类算法
【摘 要】
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针对空间聚类过程中存在障碍实体的问题,提出了改进的K-中心点空间聚类算法,提高了算法的执行效率,解决了限制条件下空间聚类问题,使得聚类结果更具实用性。
【机 构】
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北京师范大学资源学院
【出 处】
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测绘信息与工程
【发表日期】
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2006年03期
【基金项目】
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国家科技攻关计划资助项目（2003BAS08A16）.
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