【摘 要】
：
为实现对重点区域人群聚集动态的有效掌握,保障区域人群的及时疏运,预防群体性安全事故的发生,以广州市火车站枢纽区域为例,通过对海量手机信令数据进行信息处理,结合地理信
【机 构】
：
华南理工大学土木与交通学院,广东省交通规划设计研究院股份有限公司,广州市交通委员会
【基金项目】
：
国家自然科学基金(61572233),广东省科技计划(2016A050502006,2016A030313786),广州市科技计划(201604016091)
论文部分内容阅读
为实现对重点区域人群聚集动态的有效掌握,保障区域人群的及时疏运,预防群体性安全事故的发生,以广州市火车站枢纽区域为例,通过对海量手机信令数据进行信息处理,结合地理信息系统将手机信令数据映射至研究区域,实现区域人流量的实时统计,同时分析了大都市火车站枢纽区域春运人流量变化情况,得出春运期间区域人流量存在周期性变化的规律,以此为基础,构建了以平均绝对百分比误差最小的k值自适应计算模型,设计了基于手机信令数据的城市交通枢纽人流量k近邻预测算法,并以节假日与非节假日两种不同交通模式环境进行算法测试.结果表明:所建立的预测算法在两种模式下其平均绝对百分比误差PMAPE分别在6%与5%以内,均能够较为准确地对区域人流量进行预测.
其他文献
为改善现有钢管混凝土不耐腐蚀以及FRP约束钢管混凝土施工复杂的缺点,提出一种新型组合构件：FRP-钢夹层复合管混凝土.为探究其受力性能,进行了FRP-钢夹层复合管混凝土柱式桥墩
【正】 华安县“九山—水田”,是我省发展用材林基地县,是九龙江北溪上游重要的水源涵养林区。解放后,华安县人民积极发展林业生产,使森林面积不断扩大,由解放初三十四万一千
1 临床资料1．1 病例选择入选全部病例均由头颅CT或MRI诊断报告为急性大脑半球梗塞133例和脑干梗塞47例，患者除有中风偏瘫语言不利外，均有吞咽障碍，但神志清楚能配合检查和训练，并
针对基本灰狼算法易陷入局部最优、未考虑个体自身经验等问题,本文提出一种基于Tent映射的混合灰狼优化算法(grey wolf optimization algorithm based on particle swarm opt
在对多配送中心粮食车辆调度问题进行直观描述的基础上，建立了该问题的数学模型。并在国内外研究现状的基础上，提出了一个混合蚁群算法来求解多配送中心车辆调度问题，设计了蚂蚁
分析了智能群体的决策机制，发现在智能群体决策过程中，个体粒子参与决策的权利根据个体的优劣程度是不同的，提出了在量子粒子群优化（QPSO）算法中引入缗陆权重算子进一步提高QPSO算
研究了运用EM算法对树状模型参数辨识的方法,针对树状模型结构特性提出了一种矩阵形式的EM算法。在原有算法的基础上,由一系列矩阵分别描述出原始模型的全部信息,以矩阵运算
针对我国城市交通道路实际情况，提出一种新的基于邻接矩阵的交通路径搜索算法，算法利用邻接矩阵的特点及其相乘原理，在n阶A^n-矩阵中找出交通中的“途径线路”，结合道路上网络节
为研究非线性弹性模量对高强钢辊弯成型回弹预测的影响,进行拉伸试验和连续循环加载卸载试验,分析DP980高强钢在不同预塑性应变下的非线性弹性模量.采用塑性屈服面法和弹性模