【摘 要】
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提出适用于隧道工程智能预测的基于皮尔曲线的自适应免疫算法,以皮尔曲线较准确地描述隧道围岩收敛趋势,采用免疫系统的方法把非线性序列的趋势项偏移量建模外推,以影响围岩
【机 构】
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华中科技大学土木工程与力学学院,华中科技大学控制结构湖北省重点实验室,南阳理工学院土木工程系,中国科学院岩土力学重点实验室
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提出适用于隧道工程智能预测的基于皮尔曲线的自适应免疫算法,以皮尔曲线较准确地描述隧道围岩收敛趋势,采用免疫系统的方法把非线性序列的趋势项偏移量建模外推,以影响围岩稳定性的各种因素作为入侵抗原进行有效解决,通过提高交叉概率和变异概率等参数的方法实现免疫系统的自适应调整,并以分布规律性和动态稳定性保证系统的稳定和全局优化,使该系统成为随环境改变而不断完善的一个自适应鲁棒进化系统。通过对云岭隧道工程的应用研究,实现在复杂地质环境下对于非确定性系统的预测,较好地解决在隧道智能计算中由于建模的不确定性造成的困难,而
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