【摘 要】
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基于中东地区某陆上碳酸盐岩油藏8年的开发数据以及超过37口井的试井和测井数据,经数据收集和准备、模型建立、模型训练和验证、模型应用4个主要步骤,开发了该油藏的自顶向下
【机 构】
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阿布扎比国家石油公司陆上分公司,智能方案公司&,西费吉尼亚大学,阿布扎比国家石油公司海上分公司
【基金项目】
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ADNOC(阿布扎比国家石油公司),ADNOC陆上业务管理部对本文研究项目的支持
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基于中东地区某陆上碳酸盐岩油藏8年的开发数据以及超过37口井的试井和测井数据,经数据收集和准备、模型建立、模型训练和验证、模型应用4个主要步骤,开发了该油藏的自顶向下模型(TDM),并利用该模型进行了产量预测和敏感性分析。该TDM包含5个相互连接的数据驱动人工神经网络模型,每个神经网络对一个关键的动态参数进行建模,一个模型的输出是下一个模型的输入。该TDM历史拟合效果较好,在时间和空间上均得到了验证,TDM应用于新数据时具有泛化能力并且可以准确预测3个月内的油藏动态。使用经过历史拟合和验证的TDM进行产量
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