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全面贯彻落实党的十九届四中全会精神 高水平推进市域治理现代化
【出 处】
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宁波通讯
【发表日期】
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2019年12期
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近年来,随着光网络规模的不断扩大、异构程度的不断加深,网络管理和维护成本(OpEx)逐年升高。故障预测的研究对于预知网络异常状况,提升网络运维效率以及降低运维成本具有重要意义。然而传统的故障预测技术缺乏对大量日志数据的综合分析手段以及智能化的故障预测机制。深度学习技术具备强特征学习能力,能够完成复杂问题的精准分析和预测,为提升光网络故障预测的有效性提供了新的思路。本文基于某运营商网络系统日志数据,
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