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绝缘子缺失故障是高压输电线路上存在的一种严重事故,它会导致供电异常。近年来,针对航空图像中绝缘子缺失故障的检测,提出了许多基于视觉的方法。然而,由于航空图像中复杂背景干扰的影响,这些方法往往缺乏有效性和鲁棒性。针对航空影像中绝缘子多故障检测中存在的问题,提出了一种新的级联模型。首先,提出了一种基于复杂背景的绝缘子串定位网络。然后,将包含绝缘子串的定位区域设置为RoI(感兴趣区域)区域。最后,使用YOLO-v3 tiny网络进行训练,并将其用于RoI区域的绝缘子缺失故障检测。实验结果和分析表明,该方法