江西省老年人健康水平影响因素动态探究

来源 :中国集体经济 | 被引量 : 0次 | 上传用户:YINGWU2008
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   摘要:文章基于“中国老年健康影响因素跟踪调查”(CLHLS)江西省老年人口受访者信息,通过多元logistic回归模型,选取年龄、性别、居住地等人口学特征变量与经济状况与养老金情况等社会经济变量,实证分析江西省相关老年人口健康状况及其影响因素。回归数据表明老年人健康状况与年龄呈负相关变化女性老年人的健康状况较男性较差。城镇老年人健康较农村老年人状况较好。同时经济状况对相关老年人健康状况具有正向作用而养老金状况对老年人健康状况的影响并不显著。同时文章关注2011年与2014年相关系数的变化得出江西省相关影响因素的变化状况。结合上述回归结果文章从政府医疗,居家养老与社会养老体系三个方面提出相关政策建议,通过关注空巢老人居家养老等江西省热点问题为江西省健康老龄化的研究提供一定借鉴。
   关键词:老年人健康;logistic回归;人口学特征变量;经济状况;养老政策
   一、引言
   第六次全国人口普查数据表明,江西省65岁及以上老年人口约占江西省总人口数7.60%,与五年前的第五次全国人口普查相比,老年人口占比上升了1.49%。人口老龄化逐渐成为江西省人口结构发展的新常态,随之而来的失能人群、低认知能力人群增多等问题将持续影响老年人健康生活水平。在老年人口健康状况评估的研究中,老年人健康水平的因素探究成为了重要课题。
   国内的老年人健康研究认为,中国的老年人健康存在显著的城乡(戴璟等,2019)、地区(曾毅等,2004)、性别间差异(李建新,2009);经济条件与生活水平的改善对于老年人的自理能力有重要作用(宋新明等,2000);且文化、政策等宏观指标也会对老年人的ADL指标有重大影响(顾大男等,2006)。
   在健康养老方面,研究主要专注于养老保障的两大形式:家庭养老保障与社会养老保 障。由于中国目前人口流动性大,家庭结构转型、家庭养老保障严重缺位,而社会养老保障尚不完善,其中农村养老保险的问题更为严峻(杨清哲,2013)。在城乡之间,老年人对于养老的需求也存在较大差异,其中农村相较于城市,家庭照顾能带来更显著的影响(陈 亚男,2019)。而在老年人对于养老方式的选择上,地域、教育水平、生活条件状况等多因素都会对老年人健康产生显著影响(戴璟等,2019)。
   就目前我国所面临的人口老龄化发展问题,如何衡量我国老年人口健康状况是协调家庭社会和政府完善老年人口健康养老体系,推动老年人口生活质量提升的重要抓手。如何根据不同地区的老年人口健康状况特点,基于受访老人所处的不同年龄状况及生存阶段,对其健康状况进行判断,并对老年人口健康影响因素进行辨析,将对该地区对老年人口健康的社會政策与社会支持系统的改善提供较好的借鉴作用。
   综上,本文旨在通过对江西省老龄化趋势分析及相关老年人口健康态势评估及因素分析,获取江西省老年人口健康状况的评估结果与因素分析,同时针对目前江西省养老发展境况进行梳理,并提出相关创新性意见,为相关健康老龄化领域方面的研究提供借鉴。
   二、江西省老龄化趋势概述
   根据2005年人口抽样调查资料,江西省在2005年年末已经全面进入了人口老年型社会;如图1,根据江西省统计局于2011~2018年发布的统计年鉴及第四,第五,第六次人口普查数据,江西省老年人口总数由2011年的338.82万人上升至2018年的467.29万人,老年人口占省内总人口比重由2011年的7.61%上升至2018年的14.52%,与2005年相比,比重上升了7.17%,定基增长率达97.55%。意味着随着江西省步入人口老龄型社会后,老龄化程度进一步加深。同时江西省老年人口抚养比由2011年的10.78上升至2018年的14.52,增长率达34.69%。(图1~2)伴随着江西省医疗生活水平提高所带来的高龄老人数量的增加与平均年龄的提高与生育率的下降,老龄化所带来的社会压力不断加深,养老成本不断上升,如何推进江西省健康老龄化步伐已经成为江西省应对老龄化问题的重要问题。
   三、江西老年人口健康影响因素探究
   (一)研究方法
   根据现有相关健康评估方法,本文将选取影响老年人健康的代表性二值变量,建立老年人健康影响因素的分析框架。利用传统的probit模型分析各因素对老年人健康状况的影响程度,并从中提取相关显著变量。同时通过对比2011年与2014年的相关影响系数,对相关因素的影响效度进行对比,形成对江西省老年人健康影响因素的动态研究结果。
   (二)数据来源
   本文依据CLHLS项目中追踪调查的江西省老年人口微观数据,共获得跨期样本265个,其中2011年样本数159个,2014年样本数106个。调查问卷内容包括:受访老人个人及其家庭基本状况、社会经济条件及家庭结构、居住条件、生活自理能力(ADL)、自评健康状况、自评生活满意程度,患慢性病情况等九十余个问题共一百八十余个子项。同时该项目还收集了随机抽中县域的人口、社会、经济及地理环境等与健康长寿有关的统计数据。由于该项目属于我国最权威的老年人口生活状况调查项目,因此利用该数据对江西省老年人口健康状态进行评估,具有较高权威性与代表性。
   (三)变量选择
   1. 因变量
   在因变量的选择上,通过参考世界卫生组织对老年人健康的相关定义,选取自评健康这一指标度量相关老年人的健康状况。自评健康作为衡量个体生理健康状况的相关指标,能够为预测老年人死亡率及相关疾病具有较强的指导作用。在江西省CHARLS问卷中,通过“您觉得现在您自己的健康状况如何”衡量受访者的健康状况。共有“很好 、好、一般、不好、很不好”五个选项。通过虚拟变量的方式对老年人自评健康状况进行处理,将“很好、好”定义为健康状况较好人群,变量赋值为1;把“一般、不好、很不好”定义为健康状况较差人群,变量赋值为0。    2. 自变量
   本文对于老年人健康状况的影响因素主要关注老年人的人口学特征社会经济状况。通过选取老年人的年龄、性别、居住地、是否在退休后有退休金及经济状况等五个指标作为老年人健康影响因素的相关指标。五个指标能够侧面反映出相关老年人的个人状况与经济水平具有较好的代表性。
   其中问卷通过“您的经济条件与当地其他老人比较起来属于哪一类”来获取老年人的相关经济状况。包括“很富裕、富裕、一般、贫穷、比较贫穷”五个选项。本文将“很富裕、富裕”两个选项定义为富裕,赋值为1。将“一般、贫穷、很贫穷”三个选项定义为贫穷,赋值为0。通过相应的变量综合考虑对老人健康影响因素。
   (四)模型设计
   本文通过构建如下的二元logistic模型进行回归分析
   logit()=α+βxi+εi
   在上述的模型中,pi代表老年人自评健康指标为健康状况较好的概率,1-pi代表老年人自评健康指标为健康状况较差的概率。Xi代表着影响老年人健康状况的相关因素变量,包括人口学特征变量与相关社会经济状况变量,εi代表着随机误差项。在本文中主要通过这一待估系数的变化评估相关老年人口健康变化的因素及其大小检验相关变量的影响效度,以此反映相关人口学特征变量与社会经济状况变量对老年人健康状况的影响。本文也将通过相应变量的估计标准误差进行稳健性分析,反映出各相应变量影响老年人口健康的稳健性,确保相关回归的准确性。
   同时本文也将通过2011年与2014年相关待估系数的变化反映出目前影响老年人口健康因素的变迁,从而较好地反映目前江西省老龄化发展健康态势与相关变量的变化,在对比中提出初步解释。
   (五)实证结果与分析
   1. 回归结果
   表2报告了2011年相关人口学特征变量与社会经济变量对老年人健康状况的影响结果。其中在人口学特征模型中年龄与老年人健康状况呈现负相关关系即当老年人年龄增加,个体的自评健康状况会相应变差。在性别上由于相关系数为正表现出女性老年人口相较男性老年人口自评健康状况较差。在居住地而言,城镇人口相较农村人口具有更高的自评健康,体现城镇居住地与户口类型对老年人口的积极影响。
   而在社会经济状况变量模型当中,老年健康随着老年人经济状况而正向变动,体现老年人的经济状况对老年人的自评健康具有较为积极地作用。而养老金对老年人自评健康状况成正相关关系。
   在稳健性检验方面,年龄变量在0.01的水平上显著,性别、居住地、经济状况三者在0.05的水平上显著。养老金变量在0.1的水平上仍旧不顯著 ,可以初步判断相关养老金 对老年人健康的影响较为不显著。
   在效度对比上,经济状况对于老年人健康状况的影响十分显著,反映出目前老年人健康状况的提高需要相应的经济基础进行支撑。而性别与居住地两者对老年人建康状况也有着相应的影响。同时年龄这一连续变量的增加,老年人口的健康状况也会逐渐受到影响。
   表3报告了 2014年人口学特征变量与社会经济变量对老年人健康状况的影响结果。通过两者系数的对比,我们发现年龄,性别的影响程度略有提高,相关经济状况对老年人健康的影响略微下降。而居住地对相关老年人健康的影响较为稳定。
   2. 结果分析
   老年人口健康作为一个受多种变量影响的综合指标,受到了多种指标的共同作用。在人口特征变量中,年龄作为最主要变量在估计中具有显著影响。一方面老年人自身的生理健康状况随着年龄的增大逐渐下降,从而难以维持较好的健康状态,健康折旧率的增大减少了老年人的健康存量。另一方面年龄的增大使得老年人的心理状况与对未来的预期逐渐趋向悲观,从而影响老年人对于自评健康的判断。因此年龄作为人口学特征变量中的最基本因素对老年人健康具有较为显著的影响。
   而在性别方面,女性由于社会地位与家庭地位较男性较低,同时对各类疾病的影响较为显著,使得女性较男性的身体健康状况较差,同时对于自身健康预期的性别之间的差异使得女性更容易低估自身的健康状况,更容易收到家庭及社会中的负面情绪的影响而高估自身的发病状况,两者共同作用造成了女性的自评健康状况的恶化,使得女性相应的自评健康概率较低。
   在居住地方面,城市老人的健康状况较农村老人较好,主要原因是城市老人有着较为优厚的医疗资源及相关保障,同时城市的生活条件较农村较为优越。老年人通过相关的休闲生活能够使得其保持较好的精神状态。同时目前江西省由于相关老年人口的流动使得农村的空巢老人情况较为严重,形成了乡村老人的空巢老龄化现象造成了农村老人的自评健康状况较低的现象。
   而在社会经济状况方面经济状况能够使得相关老年人具有较好的物质条件与医疗条件用来保持相应的健康水平。同时相关经济状况也能通过间接因素作用老人的健康状况如通过改变老人的饮食结构,生活习惯等间接影响老人的健康状况。
   而对于老年人是否拥有养老金而言,目前我国的养老模式主要以居家养老为主。老年人的生活来源主要通过前期累计及子女资助等途径获得。因此是否具有养老金对于老年人的健康状况的影响较其他变量而言不显著。
   在动态对比上,我们可以看到由于样本的追踪变化使得相关参数值发生了一定量的改变。其中年龄与性别等人口学特征变量对相关老年人的影响加大。而经济状况由于目前我国健康老年化的推行与相关社会养老政策的推进使得个体的经济状况对于其健康状况的影响逐渐减少。国家与社会力量的引入也使得经济状况较差相关个体的生活条件得到一定的改善,提高了其自评健康等级。
   四、研究结论与政策建议
   本文基于 2011年与2014年CLHLS项目中江西省受访者数据,通过多元logistic回归模型通过年龄、性别、居住地,经济状况及养老金情况对老年人健康状况的影响因素与效应进行比较。    通过相关回归分析,我们得出老年人的相关人口学特征变量如年龄、性别,居住地变量均对老年人健康状况具有着显著影响。其中老年人的健康状况随着年龄的增长而逐渐弱化。女性老年人的健康状况较男性较差。城镇老年人健康较农村老年人状况较好。同时经济状况对相关老年人健康状况具有正向作用在直接影响老年人健康状况的同时也会通过改变其居住环境,社会环境,心理状态等间接影响其健康。
   根据相应的回归结果,目前我省老年人健康状况呈现向好态势,但仍存在自评健康程度下降的特点,根据相应的影响因素,本文将通过政府医疗,居家养老与社会养老体系三个方面提出相关政策建议。
   (一)加大政府医疗保障力度
   由于江西省人口老龄化趋势的加深,老年人健康状况受到经济状况的影响。缺乏工资性收入而生活来源主要依靠子女的老年人难以承受相关的医疗费用,因此对于提高相关健康水平,政府应当逐步加大医疗保障投入,通过相关医保的兜底政策,缓解老年人因没有经济来源而无法得到救治的局面。同时完善相关健康监控机制,对相关老人进行健康跟踪,从而推动老年人健康状况的提高。
   (二)进一步完善居家养老
   居家养老作为目前我省养老方式的主要手段,有着适用范围广,老年人抵触心理较弱,与传统养儿防老相契合等特点。但随着社会竞争压力的不断加大,居家养老面临着子女压力较大,特别是农村环境下空巢老人群体扩大等社会问题,因此完善居家养老制度为农村老人提供必要的养老环境,对经济压力的老年人家庭进行帮扶,同时对空巢老人进行妥善安置,用以缓解目前社会的养老压力。
   (三)推动社会养老体系构建
   作为家庭养老的补充,目前江西省的社会养老仍处于起步阶段,公共性养老资源的缺乏使得社会养老方式难以得到大范围的推广。通过提高公共养老资源的承载力度,通过引入民间力量解决目前的相关设施建设与老年人照料问题,建立长效的社会养老的体制机制等手段完善社会养老体系,对于缓解养老资源紧张等问题具有重要作用。
   參考文献:
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   (作者单位:江西财经大学)
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