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算法采用系统分解理论将系统约束松弛，把机组组合问题分解为2层优化问题。上层通过拉格朗日乘子的自适应调整来协调单个机组的子系统，下层采用遗传算法求解单个机组独立的子系统优化问题。对拉格朗日乘子的自适应调整明显减少了对偶间隙的振荡现象．对遗传算法中交叉变异算子自适应的调整有效地克服了早熟现象。算例表明可行解的质量高、收敛速度快，与传统算法相比具有更高的自适应性，适用于大规模、复杂系统的机组组合问题的求解。