【摘 要】
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针对目前我国药品不良反应（ADR）预警的不足，基于数据立方的多维关联规则挖掘方法引入药品不良反应预警领域，提出基于关联规则的ADR预警系统框架，并结合药品不良反应自发呈报系统（SR
【机 构】
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北京工业大学经济与管理学院,西安交通大学医学院药学系
【基金项目】
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西安交通大学医学创新基金(0203402)
论文部分内容阅读
针对目前我国药品不良反应（ADR）预警的不足，基于数据立方的多维关联规则挖掘方法引入药品不良反应预警领域，提出基于关联规则的ADR预警系统框架，并结合药品不良反应自发呈报系统（SRSs）实际数据进行实证分析。根据支持度和置信度，从药品和用药患者两个维度实现预警．为ADR预测预警问题提供一种新方法，为医生用药提供决策支持。
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