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以原始数据序列的第一点与任意一点的加权和作为初始值,改进GM(1,1)模型,并将新模型应用于宁德市蕉城区的户籍人口数量预测.计算结果表明,改进后的GM(1,1)模型比传统的GM(1,1)模型预测的平均相对误差更小、关联度更高、后验差更小,总体预测效果更好.
一种改进初始值的GM(1,1)模型在人口预测中的应用
【摘 要】
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以原始数据序列的第一点与任意一点的加权和作为初始值,改进GM(1,1)模型,并将新模型应用于宁德市蕉城区的户籍人口数量预测.计算结果表明,改进后的GM(1,1)模型比传统的GM(1,1
【机 构】
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宁德师范学院信息与机电工程学院
【出 处】
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宁德师范学院学报:自然科学版
【发表日期】
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2020年4期
【基金项目】
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福建省中青年教师教育科研项目(JAT170651),宁德师范学院茶文化专项项目(2017C009),福建省自然科学基金项目(2017J01775).
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