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目的
探讨基于乳腺肿块超声图像特征评分进行BI-RADS 3～5类的意义。
方法回顾分析401例乳腺肿块的超声图像特征，建立回归模型；依据模型筛选结果及各因素的权重提出BI-RADS 3～5类的评分标准，并对另外243例病例进行评分分类，与BI-RADS各类别的理论风险范围相比较，评估该评分系统的诊断价值。
结果多因素回归分析显示最后进入模型的因素为年龄、形态、方位、边缘、回声模式、肿块内微钙化。制定评分标准，BI-RADS 3、4a、4b、4c、5类对应的分值为6分、7～8分、9～15分，16～22分、≥23分。测试病例综合评分对BI-RADS 3～5类的阳性预测值为0%、4.17%、21.43%、84.85%、100%，ROC曲线下面积为0.947。
结论该评分系统能够对乳腺病灶进行客观的评分并分类，为临床评价乳腺病灶的良、恶性提供有效参考依据。