基于马尔科夫—Verhulst模型的铁路货运量预测研究

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铁路货运量是一个地区经济发展的先行指标之一, 准确预测铁路货运量能够为该地区的发展规划起到指导作用.针对传统灰色Verhulst模型在进行铁路货运量预测时模型误差较大的问题, 运用马尔科夫链模型对传统 Verhulst模型的预测结果进行修正改进, 以提高模型的预测精度.最后, 通过引入实际案例, 验证了经过马尔科夫 链改进的灰色Verhulst模型在预测精度方面有了大幅度的提高, 适用于甘肃省铁路货运量的预测.因此, 应用该模 型对甘肃省2015年到2017年的铁路货运量进行预测, 为该地区的物流运输及其
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