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目的研究不同工况下电主轴定子电阻变化规律，找寻有效的定予电阻辨识方法，提高电主轴直接转矩控制（DTC）系统性能和定子电阻辨识精度．方法实验检测电主轴不同工况下定子电阻，分析影响定子电阻的主要因素，将影响定子电阻变化的变量作为辨识系统的输入，建立人工神经元网络（ANN）与案例推理（CBR）联合组成的混合式智能定子电阻辨识的模型．结果单纯地通过人工神经元网络方法对定子电阻进行辨识，辨识的误差可以达到±0．005Q；利用案例推理技术对神经元网络的辨识结果进行修正后，定子电阻辨识的误差减小到±