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目的研究不同工况下电主轴定子电阻变化规律,找寻有效的定予电阻辨识方法,提高电主轴直接转矩控制(DTC)系统性能和定子电阻辨识精度.方法实验检测电主轴不同工况下定子电阻,分析影响定子电阻的主要因素,将影响定子电阻变化的变量作为辨识系统的输入,建立人工神经元网络(ANN)与案例推理(CBR)联合组成的混合式智能定子电阻辨识的模型.结果单纯地通过人工神经元网络方法对定子电阻进行辨识,辨识的误差可以达到±0.005Q;利用案例推理技术对神经元网络的辨识结果进行修正后,定子电阻辨识的误差减小到±