【摘 要】
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提出了一种新的基于分块的视频压缩感知算法,可以将视频采集和压缩编码有机结合起来同时进行.为利用视频时间轴上的冗余,对参考帧和非参考帧使用不同的采样策略:对于参考帧,
【机 构】
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北京理工大学信息与电子学院,北京理工大学计算机学院
【基金项目】
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北京理工大学基础研究基金资助项目(3050012211105)
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提出了一种新的基于分块的视频压缩感知算法,可以将视频采集和压缩编码有机结合起来同时进行.为利用视频时间轴上的冗余,对参考帧和非参考帧使用不同的采样策略:对于参考帧,先进行分块然后进行常规的压缩感知采样;对于非参考帧,将分块后和参考帧对应块作比较然后调整采样策略.非参考帧的采样可以为参考帧提供更多的信息,使得在采样数目很少的情况下得到更高的视频质量.同时算法可以根据视频帧内部的纹理复杂程度自适应地调整采样速率,优化资源配置.实验结果表明,相对于一般的压缩采样算法,本算法使用比以往算法少20%以上的采样值,得到的结果既符合人眼观察又有最高的信噪比.
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