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目的:评估人工智能(AI)辅助诊断系统对新型冠状病毒肺炎(NCIP)的诊断价值。方法:回顾性分析26例NCIP患者的临床资料与CT图像。利用AI系统新冠肺炎诊断模块自动识别肺炎病变的数量、测量病变体积、计算病变体积所占肺叶的百分比,得出病变的疑似新冠肺炎的概率。评估该AI系统识别病变数量的准确性和病变范围的准确性。结果:26例NCIP患者AI自动检测出215处病变,其中76.9%(20/26)的患者AI识别的病变数量高于医生评估的数量。23.1%(6/26)的患者病变体积小于10 cm~3,38.5%(1