【摘 要】
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探索压缩感知理论在语音信号重构中的应用,研究测量矩阵选取对语音信号重构效果的影响。改进传统随机,托普利兹,循环等测量矩阵,尝试将稀疏对角矩阵应用于测量矩阵完成对语音
【机 构】
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安徽大学电子信息工程学院,安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽省现代成像与显示技术重点实验室
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探索压缩感知理论在语音信号重构中的应用,研究测量矩阵选取对语音信号重构效果的影响。改进传统随机,托普利兹,循环等测量矩阵,尝试将稀疏对角矩阵应用于测量矩阵完成对语音信号的非相干测量。在语音信号上进行实验,分别采用稀疏对角结构测量矩阵和传统测量矩阵,对比它们使用StOMP算法重构语音信号的效果。实验结果表明,采用改进的稀疏对角循环矩阵重构语音信号,较传统矩阵重构的精确度有明显提高,运行时间也有明显缩短。
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