【摘 要】
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针对SIFT特征点匹配时间消耗大的问题,提出了一种基于参考点距离的SIFT特征点匹配算法—DRP算法。该算法首先计算一次所有待匹配特征点到参考点之间的距离,对之进行快速排序
【机 构】
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东南大学交通学院,江苏科技大学计算机科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61374195）, 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目, 江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目（KYLX_0180）
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针对SIFT特征点匹配时间消耗大的问题,提出了一种基于参考点距离的SIFT特征点匹配算法—DRP算法。该算法首先计算一次所有待匹配特征点到参考点之间的距离,对之进行快速排序并保存。然后计算待查询特征点到参考点的距离,并在已排序的距离中使用二分法搜索返回此距离的最近邻。最后以此最近邻为中心,在有限范围内搜索待查询特征点的近似最近邻。VGG实验室ACF图片库的测试结果表明,相比于经典的SIFT算法,DRP算法可以在不损失匹配效果的前提下,有效降低SIFT特征点匹配的时间消耗。
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