【摘 要】
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分析电力线通信系统在各种约束下,多用户多业务在多子载波上自适应资源分配的多层多目标模型.基于快速的非支配分类遗传算法Ⅱ,提出改进的功率或速率自适应的资源分配多目标
【机 构】
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华北电力大学电气与电子工程学院,清华大学深圳研究生院能源与电工研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.60402004 No.60972004）, 教育部重点资助项目（No.105050）
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分析电力线通信系统在各种约束下,多用户多业务在多子载波上自适应资源分配的多层多目标模型.基于快速的非支配分类遗传算法Ⅱ,提出改进的功率或速率自适应的资源分配多目标和单目标优化遗传算法。在使用多目标遗传算法获得实时用户资源分配的所有Pareto非劣解后,由每个Pareto解计算系统的剩余资源,再采用单目标遗传算法把剩余资源分给非实时用户,最后从所有的资源分配方案中寻找全局最优方案.在典型电力线信道环境下仿真结果表明,本文算法其性能更好且能更好地满足多用户资源分配的多目标要求.
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