MANETs环境下的模糊信任模型

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 7次 | 上传用户:liangchq
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详细剖析了MANETs路由协议中存在的节点自私问题,提出了一种综合、有效的解决方案。
其他文献
多种网络蠕虫的防治一直是网络安全急需解决的问题。在分析现有防治技术的基础上,针对多种网络蠕虫环境,设计了一种基于疫苗技术的智能防治系统。首先给出了系统结构以及系统的工作流程,随后介绍了智能防治中心,最后讨论了智能疫苗的分类、智能变换及其通信技术。
提出一种图像配准算法,用于视频监控中将预存的背景帧与当前视频帧配准检测出运动对象。由于外点的存在,运动参数方程求解只适于使用稳健回归算法,但稳健回归需要较长的计算时间,因此提出一种称为屏蔽外点的图像配准算法,综合利用线性回归和稳健回归,求解运动参数方程。实验表明,该方法在计算速度和稳健性两方面均有较好的综合性能。
针对读者个性化服务质量的问题,提出了基于独立分量分析的图书馆个性化及时服务系统;简要给出了系统总体和个性化服务关键子系统的体系结构;重点讨论了利用独立分量分析方法改善系统个性化服务质量的问题。实验结果显示,利用此方法进行图书分类和读者群体聚类的效果较理想;读者群体和图书类别之间可产生随读者个性或图书主题变化而变化的动态映射关系,这种映射关系可以改善个性化服务质量。
对于同一个非线性系统,比较单纯ε-不灵敏支持向量机方法和基于主元提取、基于偏最小二乘提取的ε-不灵敏支持向量机方法在输入相关和不相关两种情况下的拟合性能和抗干扰性能。仿真结果表明:当输入变量之间存在相关性时,基于特征提取的方法优于直接采用ε-不灵敏支持向量机的方法。
首先描述了粗糙集理论的基本概念,包括粗糙集知识表示方法和粗糙集约简理论;叙述了粗糙集理论及其与其他非线性理论相结合在图像处理中的应用情况;最后指出了粗糙集理论应用于图像处理的基本思路,并指出将粗糙集理论与其他非线性理论相结合应用于图像处理,将会产生更加有效的结果。
提出了一种以软件环境中硬件可靠性分析的可靠性计算方法,从而使系统的可靠性计算更精确。最后给出了提高系统可靠性的策略与方法。
给出了一种利用目标函数的二阶信息选择工作集训练加权支持向量机的算法,导出了加权支持向量机的KKT条件。实验结果表明,与利用目标函数的一阶近似信息选择工作集的训练算法相比,该算法减少了训练迭代次数,特别是训练集规模较大时,该算法的收敛速度有较大幅度的提高。
通过马尔可夫模型对SHD2 IP系统中的双机热备份系统进行可信性建模和分析,从理论上对SHD2 IP系统的可信度和安全度进行研究,并根据设定的参数分析参数对系统可信度和安全度的影响。最后根据参数对系统影响的大小提出提高系统性能的思路。
从优化小波神经网络的角度出发,对两种优化模型从理论上进行建模与推导;根椐预测控制的特点,提出离散小波神经网络模型GA分层优化方法及广义小波神经网络模型优化方法与预测控制相结合的新的应用途径。仿真结果证明了该方法的有效性和可行性,能使实际工程中的预测控制结果得到优化。
随到接入是多数流模型普遍采用的假定,实际通信系统中突发通常是时分接入的,这个差别对流模型精度造成多大影响常常是流模型研究中被忽视的问题,相关的论文至今为止几乎没有见到。为此就间断泊松模型(IPP)对这种误差作了研究,从数学根源上揭示了误差产生的原理,并推导出了时隙化IPP的动态均值流量与IPP模型的误差近似公式。仿真显示该理论结果与仿真值高度一致,相比IPP结果具有更高精度。