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目的提高电厂锅炉温度系统控制的可靠性和安全性，达到精确控制。方法提出一种基于RBF（RadialBasisFunction）神经网络的PID控制器，建立3层神经网络模型。结果在RBF-PID控制过程中，由神经网络RBF在线辨识得到梯度信息，然后根据梯度信息对PID的3个参数进行在线调整，从而改善系统的控制品质。结论仿真结果表明，基于RBF神经网络的PID控制较传统PID控制有较强的鲁棒性，提高了实时性能，获得了更好的控制效果。