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基于内容的垃圾邮件过滤问题是Internet安全技术研究的一个重点问题，而基于贝叶斯的分类A-法在垃圾邮件处理上表现出了很高的准确度，因此受到了广泛的关注。在朴素贝叶斯算法的基础上，提出了一种基于最小风险贝叶斯方法同Boosting算法相结合的邮件过滤改进算法，提高了分类的精确度。实验证明，算法在邮件过滤中有更好的表现。