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为应对用电信息大数据存储和处理的挑战，构建了关系数据库与MongoDB数据库混合存储的云存储架构。首先，根据用电数据存储容量和速率的需求，提出基于MongoDB的前置通信平台大数据存储机制，并从数据存储、可用性、均衡策略和读写分离4个方面分析了其中的关键技术和优化机制。然后，针对目前 MongoDB 数据均衡策略的不足，结合数据节点负载的差异，对均衡策略进行优化，实现了数据量和负载的动态均衡。前置通信平台的实践应用分析验证了基于MongoDB的大数据存储机制具有高并发读写性能和良好的可行性。