【摘 要】
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卷积神经网络(CNN)是当前图像识别领域的研究热点,利用预训练的CNN网络提取的图像特征展示出了较强的图像识别能力.主要对比分析了传统视觉特征和CNN视觉特征在基于内容图像
【机 构】
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北京交通大学软件学院; 山东省计算中心国家超级计算济南中心; 山东省计算机网络重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61370128)
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卷积神经网络(CNN)是当前图像识别领域的研究热点,利用预训练的CNN网络提取的图像特征展示出了较强的图像识别能力.主要对比分析了传统视觉特征和CNN视觉特征在基于内容图像检索任务中的性能表现,并指出了一些可以值得深入研究的方向.在两个公开数据库(Pascal Sentence和Pascal VOC 2007)的实验尝试表明CNN视觉特征比传统的视觉特征更适用于图像检索.
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