LOBSTER与MOG结合的目标检测方法

来源 :计算机技术与发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户：woai2011ni

【摘要】

：

借助深度相机数据一定程度上解决了目标检测中的颜色伪装问题,但又导致深度伪装问题。针对这些问题,提出一种利用两种背景差分法分别作用于颜色和深度数据的目标检测方法。在场景颜色图像中采用基于改进的局部二值相似性模式(LOBSTER)的背景差分法检测运动目标;在深度图中,对孔洞(无深度值)像素和有深度值的像素分别进行背景建模,得到一个混合的背景模型,然后用混合高斯模型背景差分法得到深度图的二值图像,再用差

【作者】

：

陈国军李开悦孔李燕程琰

【机构】

：

中国石油大学（华东）计算机与通信工程学院

【出处】

：

计算机技术与发展

【发表日期】

：

2018年12期

【关键词】

：

LOBSTER 背景减法颜色伪装深度伪装目标检测 LOBSTER background subtraction color camouflage dept

【基金项目】

：

国家“863”高技术发展计划项目(2015AA016403)

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