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期刊论文
一种新的二叉树SVM多分类算法
一种新的二叉树SVM多分类算法
来源 :江南大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:kenching
【摘 要】
:
在二叉树结构支持向量机(SVM)多分类算法的基础上,针对二叉树算法中点和叶盲目划分的问题,提出了一种新的二叉树SVM多分类算法。该算法通过标记划分的方法,一方面解决了盲目划
【作 者】
:
刘海涛
黄敏
朱启兵
【机 构】
:
江南大学通信与控制工程学院
【出 处】
:
江南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2009年2期
【关键词】
:
二叉树
支持向量机
分类器
标记划分
binary tree
SVM
Classifier
tag and division
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在二叉树结构支持向量机(SVM)多分类算法的基础上,针对二叉树算法中点和叶盲目划分的问题,提出了一种新的二叉树SVM多分类算法。该算法通过标记划分的方法,一方面解决了盲目划分的问题,另一方面大大减少了子分类器的数目,大幅度提高了算法的速度。实验结果表明,该算法具有一定的优越性。
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