论文部分内容阅读
[摘要]针对欢2-46-041块井间砂体发育和展布规律不明朗的现状，本文提出了运用地震属性提取技术预测储层厚度的方法。利用Landmark的Poststack的PAL属性提取模块，提取了与本区井孔砂岩厚度相关系数较高的3种地震属性。通过多元线性回归的方法建立了研究区储层厚度预测模型，从而得出区内各属性点的预测砂岩厚度。经验证，利用此回归方法预测的10口井的砂岩厚度，与实际井孔砂岩厚度吻合较好，最终预测出无井点区域砂体厚度的发育情况，为本区下一步的井位部署提供依据。
[关键词]地震属性 欢2-46-041块 相关系数 储层厚度
[中图分类号] TE3 [文献码] B [文章编号] 1000-405X（2015）-8-312-1
0前言
地震属性是指那些由叠前或叠后的地震数据经过数学变换推导出的关于地震波的几何形态、运动学、动力学或统计学特征的各种地震信息。与储层预测密切相关的地震属性优化问题越来越为人们所重视[1， 2]。
随着欢喜岭油田勘探事业的蓬勃发展，勘探不断取得新突破，但部分地区依然面临着井间储层发育和展布规律不明朗的现状，直接关系到油田井位部署方案的制定，例如欢2-46-041块大Ⅱ1砂岩组。
本文采用地震多属性拟合方法预测目的层砂体的发育及分布，搞清砂体发育和分布规律，这对于指导油气勘探，具有重要的理论和现实意义。
1地质概况
欢2-46-041块位于辽河断陷西部欢喜岭油田上台阶，面积约3.8km2。区块自下而上发育太古界变质岩，中生界，古近系沙河街组四段、三段、一-二段，东营组，新近系馆陶组、明化镇组及第四系地层。
研究区大凌河油层是沿上倾方向被三条断层围限的西北高东南低的斜坡构造，构造高点位于欢2-46-041井处，高点埋深1200m，地层倾角9-10°，构造幅度约400m。
2地震属性提取
从地震数据中形成地震属性的过程称为属性提取。
地震属性有多种提取方式，可依据区块的勘探程度、要研究对象及面临的地质问题选择合适的提取方式[3，4]。
本次研究提取了以同相轴为基础的地震属性，即层位属性。它是从地震数据中提取的、与一个界面有关的属性，这种属性提供了在地质界面上或分界面之间的地震波属性的变化信息。
3地震属性的优选
最简单的地震属性优选方法是根据专家的经验挑选出对储层预测最有利的属性，另一种则是通过数学的方法进行筛选比较，优选出对所求解问题最有效和最有代表性的属性[3]。有些地震属性可能对目的层反映不敏感，若对地震属性不加鉴别，只会增加更多的干扰信息和计算量，影响预测精度。
因此，需要对地震属性的敏感性和相似性进行分析，对地震属性进行筛选，此即地震属性的优化。
首先剔除那些对本区储层敏感性特别低的地震属性，也就是在全区属性值比较相近，基本无明显差别的属性。
其次根据各属性之间的相关性，对相似程度较高的两种或几种属性进行筛选，以减少属性空间的数据冗余而提高预测的精度[4， 5]。
4储层厚度预测模型的建立
由于单一地震属性分析预测结果存在多解性，因此采用多元线性回归的方法，对地震属性进行拟合以达到最优特征组合。将上述所选的3种属性作为储层厚度预测所选用的基础地震属性，将井孔砂岩厚度与对应的地震属性进行线性回归建立对应关系式。以大Ⅱ1砂岩组为例，设目的层段储层厚度为y，3种不同地震属性分别为x1，x2，x3，则有：
y=A（1）x1+A（2）x2+A（3）x3+A（4）
式中A（i）为回归系数。
选用了区内10口井的砂岩厚度作为多元线性回归的样本集，以井孔的砂岩厚度作为目标函数，利用1stOpt软件进行拟合，得到回归参数A（1）、A（2）、A（3）、A（4）及预测砂岩厚度y的回归模型为：y=-0.35380x1-0.04359x2+0.38943x3+14.30358。
据此，得出区内各属性点的预测砂岩厚度数据，进而可计算出非井点处砂岩厚度，编制砂岩厚度预测图。
统计利用此回归方法预测的得知10口井的砂岩厚度，与实际砂岩厚度做比较；各井处预测砂岩厚度与实际砂岩厚度绝对误差小于5m，相对误差小于20%，后期實施的欢630侧井，钻遇目的层砂岩厚度2.9m，而预测厚度为4.2m，基本能够反应井点区域砂体厚度的发育情况。
因此，对于本研究区而言，利用avg-inst-freq、effect-bandwidth和mean-amplitude 3种属性组合的预测模型，基本能够反映非井点区域的砂体发育和分布情况，此地震属性优化技术用于预测研究区砂体发育及分布是可行和适用的。
5结论
（1）利用Landmark的Poststack的PAL属性提取模块，提取了30余种以同相轴为基础的地震属性，利用地震属性与砂岩厚度间的敏感性以及各地震属性间相关性分析，对储多地震属性进行了优选。
（2）基于优选出的avg-inst-freq、effect-bandwidth和mean-amplitude 3种属性，运用多元线性回归的方法进行多地震属性拟合，建立了欢2-46-041块大Ⅱ1砂岩组的砂体厚度预测模型，对井间砂体厚度进行了预测。经验证，运用此回归模型所预测的砂体厚度与井口实际砂体厚度误差较小，对非井点区域砂体厚度预测具有一定的指导作用。
参考文献
[1]刘文岭，牛彦良，李刚等. 多信息储层预测地震属性提取与有效性分析方法[J]. 石油物探，2002，41（1）：100-106.
[2]陈遵德.储层地震属性优化方法[M]. 北京：石油工业出版社，1998.
[3]陈军，陈岩. 地震属性分析在储层预测中的应用[J]. 石油地质，2001，40（3）：94-99.
[4]徐旺林，王天琦，魏立花等. 沿层属性分析在储层研究中的应用[J]. 2002，37（增刊）：83-87.
[5]陈学海，卢双舫，薛海涛. 地震属性技术在北乌斯丘尔特盆地侏罗系泥岩预测中的应用[J]. 中国石油勘探，2011，（2）：67-71.
[关键词]地震属性 欢2-46-041块 相关系数 储层厚度
[中图分类号] TE3 [文献码] B [文章编号] 1000-405X（2015）-8-312-1
0前言
地震属性是指那些由叠前或叠后的地震数据经过数学变换推导出的关于地震波的几何形态、运动学、动力学或统计学特征的各种地震信息。与储层预测密切相关的地震属性优化问题越来越为人们所重视[1， 2]。
随着欢喜岭油田勘探事业的蓬勃发展，勘探不断取得新突破，但部分地区依然面临着井间储层发育和展布规律不明朗的现状，直接关系到油田井位部署方案的制定，例如欢2-46-041块大Ⅱ1砂岩组。
本文采用地震多属性拟合方法预测目的层砂体的发育及分布，搞清砂体发育和分布规律，这对于指导油气勘探，具有重要的理论和现实意义。
1地质概况
欢2-46-041块位于辽河断陷西部欢喜岭油田上台阶，面积约3.8km2。区块自下而上发育太古界变质岩，中生界，古近系沙河街组四段、三段、一-二段，东营组，新近系馆陶组、明化镇组及第四系地层。
研究区大凌河油层是沿上倾方向被三条断层围限的西北高东南低的斜坡构造，构造高点位于欢2-46-041井处，高点埋深1200m，地层倾角9-10°，构造幅度约400m。
2地震属性提取
从地震数据中形成地震属性的过程称为属性提取。
地震属性有多种提取方式，可依据区块的勘探程度、要研究对象及面临的地质问题选择合适的提取方式[3，4]。
本次研究提取了以同相轴为基础的地震属性，即层位属性。它是从地震数据中提取的、与一个界面有关的属性，这种属性提供了在地质界面上或分界面之间的地震波属性的变化信息。
3地震属性的优选
最简单的地震属性优选方法是根据专家的经验挑选出对储层预测最有利的属性，另一种则是通过数学的方法进行筛选比较，优选出对所求解问题最有效和最有代表性的属性[3]。有些地震属性可能对目的层反映不敏感，若对地震属性不加鉴别，只会增加更多的干扰信息和计算量，影响预测精度。
因此，需要对地震属性的敏感性和相似性进行分析，对地震属性进行筛选，此即地震属性的优化。
首先剔除那些对本区储层敏感性特别低的地震属性，也就是在全区属性值比较相近，基本无明显差别的属性。
其次根据各属性之间的相关性，对相似程度较高的两种或几种属性进行筛选，以减少属性空间的数据冗余而提高预测的精度[4， 5]。
4储层厚度预测模型的建立
由于单一地震属性分析预测结果存在多解性，因此采用多元线性回归的方法，对地震属性进行拟合以达到最优特征组合。将上述所选的3种属性作为储层厚度预测所选用的基础地震属性，将井孔砂岩厚度与对应的地震属性进行线性回归建立对应关系式。以大Ⅱ1砂岩组为例，设目的层段储层厚度为y，3种不同地震属性分别为x1，x2，x3，则有：
y=A（1）x1+A（2）x2+A（3）x3+A（4）
式中A（i）为回归系数。
选用了区内10口井的砂岩厚度作为多元线性回归的样本集，以井孔的砂岩厚度作为目标函数，利用1stOpt软件进行拟合，得到回归参数A（1）、A（2）、A（3）、A（4）及预测砂岩厚度y的回归模型为：y=-0.35380x1-0.04359x2+0.38943x3+14.30358。
据此，得出区内各属性点的预测砂岩厚度数据，进而可计算出非井点处砂岩厚度，编制砂岩厚度预测图。
统计利用此回归方法预测的得知10口井的砂岩厚度，与实际砂岩厚度做比较；各井处预测砂岩厚度与实际砂岩厚度绝对误差小于5m，相对误差小于20%，后期實施的欢630侧井，钻遇目的层砂岩厚度2.9m，而预测厚度为4.2m，基本能够反应井点区域砂体厚度的发育情况。
因此，对于本研究区而言，利用avg-inst-freq、effect-bandwidth和mean-amplitude 3种属性组合的预测模型，基本能够反映非井点区域的砂体发育和分布情况，此地震属性优化技术用于预测研究区砂体发育及分布是可行和适用的。
5结论
（1）利用Landmark的Poststack的PAL属性提取模块，提取了30余种以同相轴为基础的地震属性，利用地震属性与砂岩厚度间的敏感性以及各地震属性间相关性分析，对储多地震属性进行了优选。
（2）基于优选出的avg-inst-freq、effect-bandwidth和mean-amplitude 3种属性，运用多元线性回归的方法进行多地震属性拟合，建立了欢2-46-041块大Ⅱ1砂岩组的砂体厚度预测模型，对井间砂体厚度进行了预测。经验证，运用此回归模型所预测的砂体厚度与井口实际砂体厚度误差较小，对非井点区域砂体厚度预测具有一定的指导作用。
参考文献
[1]刘文岭，牛彦良，李刚等. 多信息储层预测地震属性提取与有效性分析方法[J]. 石油物探，2002，41（1）：100-106.
[2]陈遵德.储层地震属性优化方法[M]. 北京：石油工业出版社，1998.
[3]陈军，陈岩. 地震属性分析在储层预测中的应用[J]. 石油地质，2001，40（3）：94-99.
[4]徐旺林，王天琦，魏立花等. 沿层属性分析在储层研究中的应用[J]. 2002，37（增刊）：83-87.
[5]陈学海，卢双舫，薛海涛. 地震属性技术在北乌斯丘尔特盆地侏罗系泥岩预测中的应用[J]. 中国石油勘探，2011，（2）：67-71.