【摘 要】
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针对Retinex算法在处理低照度图像时难以保证颜色恒常性以及边缘易出现光晕现象问题,提出了一种变换空间和引导滤波相结合的光照补偿算法。该算法将图像从RGB颜色空间转换到L
【基金项目】
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四川省教育厅重点项目(13ZA0151)
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针对Retinex算法在处理低照度图像时难以保证颜色恒常性以及边缘易出现光晕现象问题,提出了一种变换空间和引导滤波相结合的光照补偿算法。该算法将图像从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间,用Retinex对L分量即亮度通道单独进行光照补偿处理,保持另外两个色彩通道a和b不变,将处理后的L通道和ab通道结合形成新的Lab’图像,然后将Lab’反转换到RGB空间得到最终补偿结果;在处理过程中,用引导滤波代替Retinex算法中的高斯滤波用于保持边缘特性和提高计算速率。最后通过直观结果、定量分析和处理时间三方面进行实验,实验结果表明,该光照补偿算法取得了较好的结果,能够保持较好的颜色恒常性、改善光晕现象以及减小时间复杂度。
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