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聚类分析算法是数据挖掘技术的一个重要分支,目前其研究已经广泛应用于教育、金融、零售等众多领域并取得了较好的效果。本文结合了基于划分和密度的聚类思想,提出了一个适用于挖掘任意形状的、密度不均的、高效的聚类算法。
一种基于局部异常因子(LOF)的k-means算法
【摘 要】
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聚类分析算法是数据挖掘技术的一个重要分支,目前其研究已经广泛应用于教育、金融、零售等众多领域并取得了较好的效果。本文结合了基于划分和密度的聚类思想,提出了一个适用
【机 构】
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青岛职业技术学院
【出 处】
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电子测试
【发表日期】
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2016年6X期
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