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由于我国税收收入存在高度的非线性、耦合性和多因素的影响，故而对其进行预测是传统的预测方法难以胜任的。首先，提出偏最小二乘支持向量回归对我国税收收入进行预测的思路。其次，由于参数集（C,σ2）直接影响支持向量技术的预测优劣，故采用改进的遗传算法对参数集进行全局寻优，这样既保证了处理非线性的优势，又确保了支持向量回归模型的稳定性与精确性。结果表明，预测精度有着显著提高，说明了该模型的有效性与实用性。