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互联网的发展带来了科技智能化的普及,信息化的发展带来了数据量的庞大。文章以电影系统为模型对协同过滤算法进行了深入的研究。研究了不同场景下的多种的相似度的计算,页面停留时间进行了深层次的研究,并且对冷启动问题也进行了初步的改进,从而提高推荐系统的准确性。
基于电影系统的协同过滤算法的改进
【摘 要】
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互联网的发展带来了科技智能化的普及,信息化的发展带来了数据量的庞大。文章以电影系统为模型对协同过滤算法进行了深入的研究。研究了不同场景下的多种的相似度的计算,页面
【机 构】
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金陵科技学院软件工程学院
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2018年1期
【基金项目】
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江苏省教育厅高校哲学社会科学基金项目“转型发展背景下多元化多层次构建地方本科高校师资队伍研究”(2016SJD880028);江苏省教育科学研究所/现代教育技术研究所项目“基于MOOC(慕课)平台的应用型高校教学团队建设研究”(2017-R-52746)
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