探讨茶每日摄入量与心血管疾病（CVD）死亡率的关系。
方法检索PubMed、EMbase、The Cochrane、中国生物医学文献数据库、中国知网和万方数据库，搜集有关茶摄入量与CVD死亡率的相关研究，检索时限均从建库至2020年6月。由2名研究者独立筛选、提取文献。评价纳入研究的偏倚风险，进行剂量-反应荟萃分析，对研究结果进行敏感性分析和发表偏倚分析，并对结局指标进行证据体的GRADE分级。
结果共纳入21篇队列或病例对照研究，包括1 304 978名受试者，其中CVD死亡人数为38 222例，纳入研究质量评分均≥6分。剂量-反应荟萃分析结果显示，茶摄入量每天每增加1杯CVD死亡率下降约3%（95%CI 0.95~0.98，P<0.05），且存在一种非线性剂量反应关系（P<0.05）；与不喝茶的人群相比较，每天喝1~8杯茶的人群的CVD死亡率分别降低8%（RR=0.92，95%CI 0.89~0.95），13%（RR=0.87，95%CI 0.84~0.91），15%（RR=0.85，95%CI 0.82~0.89），15%（RR=0.85，95%CI 0.81~0.89），16%（RR=0.84，95%CI 0.80~0.89），16%（RR=0.84，95%CI 0.81~0.88），16%（RR=0.84，95%CI 0.81~0.87），16%（RR=0.84，95%CI 0.80~0.88）。传统荟萃分析结果显示，与不喝茶的人群相比，每天喝茶大于1杯的人群CVD死亡率可以降低14%（RR=0.86，95%CI 0.81~0.91，I2=73.2%，P<0.05）。亚组分析结果显示，与相对应的不喝茶的人群相比，每天喝茶大于1杯的男性CVD死亡率降低24%，女性降低14%，欧美人群降低12%，亚洲人群降低15%，饮用绿茶的人群降低15%，不吸烟人群降低20%，差异均具有统计学意义（P均<0.05）；饮用红茶的人群降低8%，吸烟人群降低3%，差异无统计学意义（P均>0.05）。偏倚分析结果显示Begg=0.42，Egger=0.62，表明漏斗图两侧分布对称，提示不存在发表偏倚。敏感性分析结果显示排除任何一篇文献结局指标效应量未发生明显变化，表明结果稳健可信。GRADE评价显示结局指标的证据分级均为低等级别。
结论每日饮用茶水能够降低CVD死亡率，推荐每天饮用适量茶水。