【摘 要】
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中国天然气资源虽较为丰富,但由于国内需求的不断上升,造成供需矛盾日益尖锐。实现对中国未来天然气需求量更加精准的预测,有助于天然气生产、进出口的安排以及能源战略的制
【机 构】
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江西理工大学矿业贸易与投资研究中心,中国科学技术大学管理学院
【基金项目】
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国家社会科学基金重点项目“中国战略性矿产资源国家安全评估与预警系统研究(2020—2050)”资助(编号:18AGL002),国家自然科学基金重点项目“大数据环境下的评价理论、方法和应用”资助(编号:71631006),江西理工大学重大项目培育计划“大数据驱动下国家矿产资源安全战略管理现代化研究”资助(编号:19ZDPY-08),江西省青年井冈学者奖励计划资助
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中国天然气资源虽较为丰富,但由于国内需求的不断上升,造成供需矛盾日益尖锐。实现对中国未来天然气需求量更加精准的预测,有助于天然气生产、进出口的安排以及能源战略的制定。本文分析了全球天然气分布以及中国需求状况,找出影响中国天然气资源需求的主要因素,建立基于BP神经网络系统的中国天然气资源2020—2030年需求情景模型,并测算了三种不同情景下的天然气需求量。研究结果表明:①2009—2018年,中国天然气消费量总体呈现上涨趋势,消费量增速持续超过产量增速;除了2015年以外,消费量增速均领先于GDP增速,并
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