【摘 要】
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人脸表情识别是一项充满挑战的工作,提出一种基于局部Gabor二值模式（LGBP）特征和稀疏表示的表情识别方法。对表情图像进行归一化处理,标定眉毛、眼睛、嘴巴等部位的特征点,划分
【基金项目】
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河北省高等学校科学技术研究基金项目(Z2011293)
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人脸表情识别是一项充满挑战的工作,提出一种基于局部Gabor二值模式（LGBP）特征和稀疏表示的表情识别方法。对表情图像进行归一化处理,标定眉毛、眼睛、嘴巴等部位的特征点,划分出5个表情子区域。对各个子区域进行多尺度多方向的Gabor滤波,对Gabor系数图谱进行局部二值模式（LBP）编码,通过直方图方法降维,形成显著的特征向量。根据特征向量构建符合视觉特征的过完备字典,运用稀疏表示分类方法进行表情识别。通过在JAFFE表情库上进行实验,表情识别率达到87.5%,表明了该方法的有效性。
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