基于遗传算法的变电站母线不平衡率异常分析

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考虑到变电站内电能表众多、接线复杂,母线不平衡率异常原因查找难度较大。针对这一问题,本文提出了一种变电站母线不平衡率异常分析方法。为了充分挖掘电力信息系统数据价值、提高现场排查效率,本文基于电能量采集系统和数据采集与监控系统平台,分析了母线不平衡率异常时两个系统数据的差异性,并构建了相应的模型,能够在现场排查前预判出异常表计。为了提高模型的求解效率,本文采用改进遗传算法进行优化求解。最后通过实际算例验证了所提方法的有效性。
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