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为了提升农田高分遥感影像(high spatial resolution remote sensing image,HRI)的信息提取效果,提出了一种新的农田HRI分割算法。传统的Mean-Shift(MS)HRI分割算法仅利用全局或单一的尺度参数;而常规可变尺度MS算法在尺度参数估算中也只考虑光谱信息。这些都导致其分割结果难以完整地展现不同尺度的农田区域。针对该问题,在MS算法的基础上进行了改进:第一,提出了一种局部可变尺度参数的估计方法;第二,提出了利用局部可变尺度进行MS滤波的模型函数。该改进