基于多元线性回归和随机森林的苹果叶绿素含量高光谱估测方法比较

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叶绿素含量是果树营养胁迫和光合作用等生理状态的良好指示剂。为快速准确地估测苹果叶片叶绿素含量,利用采集的苹果叶片光谱和叶片叶绿素含量数据,通过分析原始光谱与叶绿素含量的相关性,筛选出554、708、995 nm 3个最佳敏感波段,构建基于原始光谱敏感波段的多元线性回归(multivariable linear regression,简称MLR)模型和随机森林(random forest,简称RF)模型,用于叶绿素含量估测;使用相关系数绝对值(absolute value of correlation co
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