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首先对神经网络的数学模型和遗传算法的原理进行了系统阐述,然后在实验的基础上提出了对遗传算子的改进.重点讨论了采用十进制编码的遗传算法对神经网络进行函数按拟合的实现过程,总结了二进制编码的不足,并比较了改进前后的性能.
基于遗传算法的4层神经网络的函数仿真
【摘 要】
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首先对神经网络的数学模型和遗传算法的原理进行了系统阐述,然后在实验的基础上提出了对遗传算子的改进.重点讨论了采用十进制编码的遗传算法对神经网络进行函数按拟合的实现
【机 构】
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广东工业大学计算机学院,广东工业大学计算机学院
【出 处】
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东北电力学院学报
【发表日期】
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2005年4期
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