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在对电力设备巡检前,合理地对巡检点进行选取,对巡检线路进行优化,可以提高巡检工作效率。本文提出一种依据设备的历史报缺状况以及巡检要求选取检测点的方法,进而利用粒子群算法,对巡检线路作出优化。从而对巡检工作进行了有效的规划。并通过实验数据,和获得最优解次数的比较,验证了算法的有效性。
粒子群算法在电力设备巡检规划中的应用
【摘 要】
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在对电力设备巡检前,合理地对巡检点进行选取,对巡检线路进行优化,可以提高巡检工作效率。本文提出一种依据设备的历史报缺状况以及巡检要求选取检测点的方法,进而利用粒子群
【机 构】
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重庆大学自动化学院
【出 处】
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自动化技术与应用
【发表日期】
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2009年4期
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