【摘 要】
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通过对情报学领域的9种主要期刊在2010年至2014年所发表的13152篇论文进行分析与研究,统计文章关键词的出现次数,进而通过灰色预测GM(1,1)模型,对最具有代表性的8个关键词的
【机 构】
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北京大学信息管理系,内蒙古大学计算机学院,
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通过对情报学领域的9种主要期刊在2010年至2014年所发表的13152篇论文进行分析与研究,统计文章关键词的出现次数,进而通过灰色预测GM(1,1)模型,对最具有代表性的8个关键词的数据进行计算,预测这些关键词所代表的研究主题在之后两年可能出现的频率,并结合时代发展趋势进行分析。
Through the analysis and research of 13152 essays published in 9 major journals in the field of informatics from 2010 to 2014, the number of occurrences of keywords in the article is calculated, and then the gray value of GM (1,1) The data of the representative 8 key words are calculated and the possible frequency of the research topics represented by these keywords in the next two years is predicted and analyzed according to the development trend of the times.
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