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针对传统空间分析技术不易发掘多源、海量滑坡数据中隐藏的模式、趋势和关系等问题,以三峡库区为研究对象,通过多源数据融合提取滑坡孕灾环境和影响因素信息,进而利用动态构建算法建立BP神经网络模型,定量预测滑坡空间易发性,生成滑坡易发性分区图。采用成功率曲线分析预测结果,三层BP神经网络的预测精度达到89.75%,预测结果与野外调查实际情况吻合较好。