【摘 要】
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LM算法可用于解决非线性最小二乘问题,它的关键是用模型函数f对待估参数向量p在其领域内做线性近似,忽略掉二阶以上的导数项,从而转化为线性最小二乘问题,它具有收敛速度快等
【机 构】
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泰兴中等专业学校,江苏,泰兴,225400
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LM算法可用于解决非线性最小二乘问题,它的关键是用模型函数f对待估参数向量p在其领域内做线性近似,忽略掉二阶以上的导数项,从而转化为线性最小二乘问题,它具有收敛速度快等优点.LM算法需要对每一个待估参数求偏导,本文基于LM算法的BP神经网络,利用MATLAB仿真,对其在评估活动中的运用进行了初步研究.
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