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为获得时间序列模型对天然林五角械木材纤维长度的数据拟合与预测效果，以其径向变异规律为研究对象，采用时间序列模型中的自回归移动平均模型（ARIMA）进行数据拟合和中短期预测。研究结果表明，采用模型ARIMA（0，1，1）可以对天然林五角槭木纤维长度进行数据拟合与预测，模型拟合数据效果较好，5年短期预测精度高于10年和20年中期预测精度。